Christophe Margaine EI, MSc
G360 pilote l'orchestration et l'intégration de l'intelligence artificielle, avec une approche 360, centrée sur la gouvernance, la sécurité des données et la conformité RGPD.
L'intelligence artificielle transforme les organisations, mais son déploiement impose rigueur, transparence et maîtrise. Avec G360, l'IA ne se limite pas à l'adoption d'outils : elle s'intègre dans une stratégie globale où gouvernance, sécurité et performance métier sont au cœur de chaque projet.
Avant d'implémenter l'IA, il faut définir comment, pourquoi et dans quelles conditions. G360 structure les projets IA autour de cadres de gouvernance adaptés aux enjeux métiers et réglementaires : identification des cas d'usage, définition des rôles et responsabilités, élaboration de chartes d'utilisation, mise en place de processus de validation et d'audit.
L'objectif : garantir que chaque solution IA déployée respecte les principes de transparence, explicabilité et conformité. Cette approche inclut l'orchestration multi-LLM (Large Language Models) pour sélectionner et combiner les modèles les plus adaptés à chaque besoin métier, tout en maintenant un contrôle centralisé.
Les agents IA ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des systèmes autonomes capables d'exécuter des tâches complexes, d'interagir avec plusieurs sources de données et d'optimiser des processus métiers en temps réel.
G360 accompagne la conception, le développement et l'intégration d'agents IA dans des environnements professionnels variés : automatisation de workflows métiers, assistants conversationnels intelligents pour support client et vente, systèmes d'aide à l'achat en ligne (AI-assisted online shopping) pour recommandations personnalisées et accompagnement utilisateur, agents décisionnels pour l'analyse prédictive et aide à la décision, systèmes de recommandation contextuels pour e-commerce et services.
L'approche G360 privilégie l'explicabilité des décisions prises par les agents, la traçabilité des actions et la capacité à intervenir manuellement si nécessaire.
L'efficacité d'un modèle d'IA repose sur la qualité, la structure et la disponibilité des données. G360 intervient sur toute la chaîne de préparation des données : audit de la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité), nettoyage, normalisation et enrichissement, structuration pour l'entraînement ou l'inférence de modèles, mise en place d'observabilité des données (data observability) pour garantir leur intégrité en continu.
Cette étape est essentielle pour éviter les biais, réduire les erreurs et maximiser la pertinence des résultats produits par l'IA. G360 s'appuie sur des frameworks pour assurer un monitoring continu de la santé des données alimentant vos systèmes IA.
L'utilisation de l'IA dans un cadre professionnel impose le respect strict du RGPD et des réglementations sectorielles. G360 garantit que chaque projet IA intègre les obligations légales dès la conception (privacy by design) : limitation de la collecte aux données strictement nécessaires, anonymisation et pseudonymisation, gestion des consentements et droits des personnes (accès, rectification, effacement), traçabilité des traitements et documentation RGPD.
De plus, G360 applique un principe fondamental : zéro entraînement de modèles sur vos données privées. Vos informations sensibles ne sont jamais utilisées pour alimenter ou améliorer des modèles tiers. Il est important de privilégier l'hébergement souverain, la séparation stricte des environnements et le chiffrement de bout en bout.
G360 met en œuvre un Framework qui encadre l'utilisation des agents IA avec des contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC), des audits automatisés et des mécanismes de validation humaine (human-in-the-loop) pour les décisions critiques.
De l'idée initiale au déploiement en production, G360 pilote chaque étape du cycle de vie des agents IA :
Cette approche méthodique garantit que chaque agent IA délivre des résultats fiables, traçables et conformes aux exigences métiers et réglementaires.
G360 ne se limite pas à l'aspect technique de l'IA. Chaque projet est abordé avec une compréhension approfondie des enjeux métiers, des contraintes organisationnelles et des objectifs de performance. L'IA est un levier d'amélioration, pas une fin en soi.
L'IA ne peut être efficace que si elle est maîtrisée, documentée et auditée. G360 impose des standards de gouvernance élevés pour garantir transparence, conformité et résilience face aux évolutions réglementaires.
La protection des données et le respect du RGPD ne sont pas des options. G360 intègre ces exigences dès la conception des solutions IA, avec une attention particulière portée à la souveraineté des données et à l'absence d'entraînement de modèles sur vos informations privées.
Chaque projet IA doit démontrer sa valeur ajoutée concrète. G360 privilégie les cas d'usage à impact rapide, avec des indicateurs de performance clairs (gains de temps, réduction d'erreurs, amélioration de la satisfaction client, performance commerciale accrue).
Présence physique à Paris pour des ateliers, audits et accompagnement stratégique en présentiel. Expérience internationale acquise aux États-Unis permettant d'appréhender les standards et pratiques IA au niveau mondial.
Un chatbot répond à des questions selon un script ou un modèle de langage simple. Un agent IA va plus loin : il peut analyser des données complexes, prendre des décisions autonomes, exécuter des actions dans plusieurs systèmes (CRM, ERP, bases de données) et s'adapter en temps réel à des contextes changeants. L'agent IA orchestre des workflows métiers complets, tandis qu'un chatbot se limite généralement à l'interaction conversationnelle.
G360 applique le principe du privacy by design : chaque projet IA intègre dès la conception les exigences RGPD (minimisation des données, anonymisation, gestion des consentements, droits des personnes). Les solutions privilégient l'hébergement souverain (France/UE), le chiffrement de bout en bout et le respect strict du principe : zéro entraînement de modèles sur vos données privées. Un Framework encadre l'utilisation des agents avec contrôles d'accès, audits automatisés et validation humaine pour les décisions critiques.
G360 intervient sur des projets variés : agents conversationnels intelligents pour le support client, automatisation de workflows métiers (facturation, traitement de commandes, gestion RH), systèmes de recommandation personnalisés, analyse prédictive pour la prise de décision, préparation et monitoring de données pour l'IA (AI-ready data, data observability), intégration d'IA dans des applications existantes (CRM, ERP), audits de gouvernance IA et mise en conformité RGPD. Chaque projet bénéficie d'une approche sur mesure, adaptée aux enjeux métiers et réglementaires.
G360 adopte une approche pragmatique : utilisation de modèles existants (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Google, Meta) lorsque leur performance et leur conformité répondent aux besoins, avec orchestration multi-LLM pour combiner les forces de plusieurs modèles. Développement de modèles personnalisés (fine-tuning, RAG – Retrieval Augmented Generation) lorsque les données métiers ou les contraintes de confidentialité l'imposent. L'objectif est de délivrer la meilleure solution technique au meilleur coût, sans dogmatisme technologique.
Le retour sur investissement d'un projet IA se mesure à travers plusieurs indicateurs : gains de productivité (réduction du temps passé sur des tâches répétitives), amélioration de la qualité (diminution du taux d'erreur, augmentation de la satisfaction client), accélération des processus (traitement plus rapide des demandes, des analyses), performance commerciale accrue (meilleure conversion, ciblage optimisé, recommandations pertinentes). G360 définit dès le départ des KPI clairs et mesurables pour chaque projet, avec un suivi régulier et des ajustements si nécessaire.
L'IA augmente les capacités humaines plutôt qu'elle ne les remplace. Elle excelle dans le traitement de volumes importants de données, l'exécution de tâches répétitives et l'analyse prédictive. En revanche, elle reste limitée dans la compréhension contextuelle fine, la créativité stratégique et la gestion de situations inédites ou ambiguës. G360 privilégie les approches human-in-the-loop où l'IA propose, optimise et accélère, tandis que l'humain valide, décide et supervise les processus critiques.
Les principaux risques incluent : biais algorithmiques (décisions discriminatoires basées sur des données biaisées), failles de sécurité (exposition de données sensibles, attaques adversariales), non-conformité réglementaire (RGPD, sectorielles), manque de transparence (décisions inexplicables), dépendance technologique (perte de maîtrise des processus critiques). G360 anticipe ces risques dès la conception avec des audits, des tests rigoureux, des mécanismes de gouvernance et une documentation complète pour garantir fiabilité, transparence et conformité.
La première étape consiste en un atelier stratégique pour identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, évaluer la maturité des données et des processus, définir les objectifs mesurables et les contraintes (RGPD, budget, délais). G360 propose ensuite un cadrage détaillé avec architecture technique, plan de gouvernance, estimation des coûts et planning. Chaque projet démarre par une phase pilote pour valider la faisabilité et mesurer l'impact avant déploiement à grande échelle. Rendez-vous sur la page Contact pour échanger sur votre projet.
Oui. G360 développe des agents IA spécialisés dans l'optimisation de la performance commerciale : agents de qualification automatique de leads, systèmes de recommandation de produits/services personnalisés, chatbots pour le support avant-vente, analyse prédictive du comportement client (churn, upsell, cross-sell), automatisation du suivi client et des relances. Ces agents s'intègrent avec vos outils existants (CRM, marketing automation, plateformes e-commerce) et sont conçus pour délivrer des résultats mesurables : augmentation du taux de conversion, réduction du cycle de vente, amélioration de la satisfaction client.
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