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Cas d'Usage #01

Gouvernance IT pour startup en hypercroissance

Structuration de la gouvernance IT, migration cloud GCP et mise en place de processus DevOps pour scaler une infrastructure SaaS en hypercroissance (x5 utilisateurs en 18 mois).

Secteur

SaaS B2B / Fintech

Rôle G360

CIO externe

Durée mission

12 mois

Équipe

3 développeurs, 1 DevOps

Technologies

GCP, Docker, Kubernetes, PostgreSQL

Domaines G360

IT/Web, Cybersécurité

Contexte et défis

Situation initiale

Une startup SaaS B2B en hypercroissance (fintech) faisait face à des problèmes de scalabilité critique : infrastructure hébergée sur un serveur unique (SPOF - Single Point of Failure), absence de processus DevOps (déploiements manuels, pas de CI/CD), dette technique accumulée (code legacy non testé), équipe de développement surchargée sans gouvernance claire, incidents de production fréquents impactant la satisfaction client.

La croissance rapide (multiplication par 5 du nombre d'utilisateurs en 18 mois) nécessitait une refonte complète de l'infrastructure IT et des processus de gouvernance pour garantir fiabilité, sécurité et évolutivité.

Défis identifiés

Migration vers une architecture cloud haute disponibilité sans interruption de service, mise en place de processus DevOps et CI/CD pour automatiser les déploiements, structuration de la gouvernance IT (rôles, responsabilités, processus de décision), réduction de la dette technique avec des priorités claires, sécurisation de l'infrastructure (conformité RGPD, protection des données clients), formation et montée en compétences de l'équipe technique.

Approche et actions menées

Phase 1 : Audit et cadrage (2 mois)

Audit technique complet de l'infrastructure existante (cartographie des dépendances, identification des SPOF), analyse de la dette technique et priorisation des chantiers, définition de la roadmap IT sur 12 mois avec jalons mesurables, mise en place d'un comité de gouvernance IT (hebdomadaire) avec CEO, CTO et équipe produit.

Phase 2 : Migration cloud et DevOps (6 mois)

Migration progressive vers GCP avec architecture haute disponibilité (multi-zones, load balancing, auto-scaling), conteneurisation des applications (Docker) et orchestration Kubernetes, mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI) avec tests automatisés, configuration de monitoring proactif (Cloud Monitoring, alertes email et SMS pour incidents critiques), sécurisation de l'infrastructure (VPC, IAM, chiffrement Cloud Storage, conformité RGPD).

Phase 3 : Gouvernance et amélioration continue (4 mois)

Documentation complète de l'architecture et des processus, formation de l'équipe aux bonnes pratiques DevOps et cloud, mise en place d'un processus de gestion des incidents (post-mortem, amélioration continue), refactorisation progressive de la dette technique (sprints dédiés), accompagnement au changement et coaching de l'équipe technique.

Résultats mesurables

Disponibilité : 99.9% de disponibilité (SLA amélioré).
Incidents de production : réduction de 80% des incidents critiques grâce au monitoring proactif.
Scalabilité : infrastructure capable de gérer x10 la charge actuelle sans refonte majeure.
Coûts cloud : optimisation des coûts GCP (-30% grâce à auto-scaling et engagements d'utilisation).
Équipe : montée en compétences de l'équipe technique (autonomie DevOps, culture CI/CD).
Conformité : mise en conformité RGPD complète (documentation, processus, sécurité).

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