Optimisation MarTech et migration GA4

Situation initiale

Une scale-up SaaS B2B (RH Tech) en forte croissance faisait face à des limites majeures de sa stack marketing : Google Analytics Universal en fin de vie (deadline migration GA4 imminente), tracking incomplet et non fiable (événements mal configurés, données incohérentes), absence d'automation marketing (emails manuels, pas de lead nurturing), outils non intégrés (CRM, marketing automation, analytics en silos), coût d'acquisition client (CAC) en hausse constante sans compréhension claire des leviers, performance marketing difficile à mesurer précisément.

L'objectif était de refondre la stack MarTech, migrer vers GA4, automatiser les campagnes et optimiser les performances pour scaler efficacement.

Défis identifiés

Migrer vers GA4 sans perte de données historiques ni interruption du tracking, structurer une stack MarTech cohérente et intégrée (CRM, automation, analytics), automatiser les workflows de lead nurturing et qualification, optimiser l'entonnoir de conversion (acquisition → lead → client), mesurer précisément le ROI de chaque canal marketing (attribution multi-touch), former l'équipe marketing aux nouveaux outils et méthodologies data-driven.

Phase 1 : Audit MarTech et migration GA4 (3 mois)

Audit complet de la stack MarTech existante (outils, licences, usages, lacunes), analyse des parcours utilisateurs et de l'entonnoir de conversion actuel, migration GA4 avec configuration avancée (événements personnalisés, audiences, conversions), mise en place de Google Tag Manager (GTM) pour centraliser le tracking, configuration du Consent Mode v2 pour conformité RGPD, création de dashboards Looker Studio pour visualisation temps réel.

Phase 2 : Refonte stack et automation marketing (4 mois)

Intégration HubSpot CRM avec GA4 et synchronisation bidirectionnelle des données, création de workflows d'automation pour lead nurturing (séquences email personnalisées selon comportement), mise en place de lead scoring automatique (engagement, fit, intent), configuration de Zapier pour automatiser les tâches répétitives (enrichissement leads, notifications), intégration BigQuery pour analyses avancées et modélisation d'attribution, tests A/B systématiques sur landing pages, CTAs et emails.

Phase 3 : Optimisation continue et formation (2 mois)

Optimisation de l'entonnoir de conversion (CRO méthodique avec tests A/B), amélioration du SEO technique et du contenu (piliers thématiques, cocons sémantiques), formation de l'équipe marketing aux outils GA4, HubSpot et méthodologie data-driven, documentation complète de la stack MarTech et des processus, mise en place de rituels hebdomadaires de suivi des KPIs et ajustements tactiques.

Attribution : visibilité complète du parcours client et contribution de chaque canal (modèle data-driven).
Productivité marketing : gain de 12h/semaine grâce à l'automation (focus sur stratégie vs tâches répétitives).
ROI campagnes : amélioration de 53% du ROAS (Return On Ad Spend) grâce au tracking précis GA4.
Data quality : réduction de 90% des erreurs de tracking et incohérences de données.
Prise de décision : réduction de 60% du temps d'analyse grâce aux dashboards automatisés.
Adoption : taux de satisfaction de l'équipe marketing de 94% (outils modernes et formation réussie).